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DAY 27
1

PART 4 面試技巧:展現最好的自己

鐵人賽-30Days-P4

D27-不同職業的技術面試題-Cloud Engineer雲端工程師(2)

章節目標

快速了解 Cloud Engineer雲端工程師 技術面試問題與核心能力

D27-不同職業的技術面試題-Cloud Engineer雲端工程師(2)

今天的文章專注在Cloud Engineer雲端工程師的第二個問題,來到比較難的 系統設計

Q2.【系統設計】設計一個簡單的Web應用架構,說明如何實現高可用性和擴展性?

  • 主考官的目的:測試你對雲端服務設計、配置和系統連結的理解,並提供對應的解決方案,這是一道較具挑戰性的考題。
  • 準備方式:系統設計考題較難準備,建議整理過往工作經驗中複雜系統的實例以及經典的雲端架構,列出當時如何執行的方式作為參考。
  • 參考標準:設計一個簡單的Web應用架構,可以從單體式架構開始,逐步擴展以實現高可用性,並使用不同的架構元件來達成目標。

單體架構

這是最簡單的架構設計,卻是每個雲端設計第一個學習的架構,適合初始服務

架構說明

  • 使用一個虛擬機器來承接流量,內部執行網頁伺服器和資料庫。
  • 設定DNS與IP映射,將流量導向虛擬機器。

單體架構

可擴展架構

這是進階的架構設計,隨著初始服務流量增加,需要提升整體的流量承受能力。我們需要針對服務進行水平擴展以及業務分拆。

架構說明

  • 負載均衡器:使用 AWS 的 Elastic Load Balancing (ELB) 分配流量,確保高可用性。
  • Web 伺服器:部署多個 Amazon EC2 實例執行 Web 應用,配置自動擴展 (Auto Scaling) 以應對流量變化。
  • 資料庫:使用 MySQL 或 PostgreSQL (關聯式資料庫服務) 管理資料。
  • 快取:使用 Redis 或 Memcached 來快取資料,減少資料庫壓力。
  • 儲存:使用 Amazon S3 儲存靜態資源,確保高可用性和可擴展性。

可擴展架構

高可用架構

這是進階的架構設計,隨著初始服務流量增加,需要提升整體的流量承受能力。我們需要針對服務進行水平擴展以及業務分拆。

架構說明

  • 負載均衡:ELB 將流量分配到多個可用區域 (AZ) 的EC2實例,確保單一AZ失效時,流量仍能正常處理。
  • 自動擴展:配置自動擴展策略,根據流量增減擴減虛擬機器例數量,確保高峰期穩定執行。考慮使用雲端容器化方案。
  • 資料庫高可用性:使用 Amazon RDS 配置主從架構,確保資料高可用性和讀寫分離。
  • 水平擴展:使用自動擴展 (Auto Scaling),根據載量自動擴展或縮減 Web 伺服器數量。
  • 快取使用:使用 Redis 或 Memcached 快取熱資料,減少資料庫壓力,設計 TTL 機制與快取資料結構。
  • 儲存:使用 Amazon S3 儲存靜態資源,確保高可用性和可擴展性。
  • CDN:使用 Amazon CloudFront 作為內容傳遞網路,加速全球用戶訪問速度。

高可用架構示意圖

架構設計與配置

架構設計與配置複雜度 內容
最簡單的單體架構 - 使用一個虛擬機器來承接流量,內部執行網頁伺服器和資料庫。
- 設定 DNS 與 IP 映射,將流量導向虛擬機器。
可擴展架構 (流量增加,需要提升整體的流量承受能力) - 負載均衡器:使用 AWS 的 Elastic Load Balancing (ELB) 分配流量,確保高可用性。
- Web 伺服器:部署多個 Amazon EC2 實例執行 Web 應用,配置自動擴展 (Auto Scaling) 以應對流量變化。
- 資料庫:使用 MySQL 或 PostgreSQL (關聯式資料庫服務) 管理資料。
- 快取:使用 Redis 或 Memcached 來快取資料,減少資料庫壓力。
- 儲存:使用 Amazon S3 儲存靜態資源,確保高可用性和可擴展性。
高可用架構 (進一步考慮區域高可用性與擴展性) - 負載均衡:ELB 將流量分配到多個可用區域 (AZ) 的 EC2 實例,確保單一 AZ 失效時,流量仍能正常處理。
- 自動擴展:配置自動擴展策略,根據流量增減擴減虛擬機器例數量,確保高峰期穩定執行。考慮使用雲端容器化方案。
- 資料庫高可用性:使用 Amazon RDS 配置主從架構,確保資料高可用性和讀寫分離。
- 水平擴展:使用自動擴展 (Auto Scaling),根據載量自動擴展或縮減 Web 伺服器數量。
- 快取使用:使用 Redis 或 Memcached 快取熱資料,減少資料庫壓力,設計 TTL 機制與快取資料結構。
- 儲存:使用 Amazon S3 儲存靜態資源,確保高可用性和可擴展性。
- CDN:使用 Amazon CloudFront 作為內容傳遞網路,加速全球用戶訪問速度。

本日總結

第27天的文章,我們專注於了解 Q2.【系統設計】設計一個簡單的Web 應用架構,說明如何實現高可用性和擴展性? ,系統設計比較硬喔,不是可以輕鬆寫意的回答出來的,需要深厚的功力。系統設計問題,可以知道你是否了解現代流行的雲端架構系統,並根據業務邏輯來進行系統設計。這種問題真得是台上10分鐘,台下10年功,用ChatGPT也不是能夠輕易回答的喔!

  • 如果文章的技術面試都能夠回答得非常好,恭喜你!你的功力非常深厚,可以持續邁進!
  • 如果文章的技術面試沒有太過理解,沒事的,現在開始努力都來得及!繼續看下去提升你的實力!

雲端工程師的技術面試,會相對針對在雲端基礎設施的認識與使用,如同前面說明的核心能力。最後再藉由工作經驗的提升,逐漸在往DevOps/SRE等進階工種邁進,但也是需要更多的知識積累。

  • 雲端服務知識:熟悉至少一個主要雲端服務平台(如AWS、GCP、Azure)的管理控制台和核心服務(如計算、儲存、網路、資料庫)。
  • 操作系統管理:能夠操作和管理Linux、Windows等作業系統,進行雲端虛擬系統的安裝、配置、管理和故障排除。
  • 權限與安全控制:實施並管理雲端環境中的身分和訪問管理(IAM)策略,確保符合安全合規要求。
  • 網路概念應用:掌握VPC、防火牆的網路基礎知識,設計和管理安全可靠的雲端網路架構。
  • 高效能架構設置:規劃和設置高可用性和高效能的雲端架構,使用負載均衡(Load balancing)和自動縮放(Auto Scaling)等技術來優化系統效能。
  • 業務連續性與災難恢復:設計並執行業務連續性和災難恢復(BC/DR)計畫,確保資料和服務的持續性和可恢復性。
  • 系統監控與故障排除:使用監控工具監控雲資源和應用程式的效能和可用性,能夠有效排除和解決系統故障。
  • 部署和實施雲端解決方案:協助部署和管理雲端應用,使用自動化工具(如Terraform、Ansible)進行持續部署和配置管理,確保應用的成功執行。

參考資料

  1. AWS的領導力原則(AWS Leadership Principles)
  2. 面試必問10大難題懶人包,面試前看這篇就夠!面試官帶你精闢破解
  3. 面試問題詳解!13道常見問題回答技巧及提問,AI面試練習這樣做
  4. 內行人才知道的系統設計面試指南
  5. 給全端工程師的職涯生存筆記:從「履歷×面試×職場」打造無可取代的軟實力
  6. ByteByteGo Newsletter系統架構學習
  7. AWS Architecture Center
  8. GCP Cloud Architecture Center

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